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中国在锂电池零部件领域形成统治级优势，占据80%以上出货量

发布日期：2024-09-30 641 次

9月27日消息，据媒体报道，中国在全球锂电池零部件领域已经占据了80%以上的出货量，确立了统治级优势。锂离子电池由四个主要部分组成：正极、负极、电解液和隔膜，中国企业在这四个方面的全球市场份额分别达到了89.4%、93.5%、87.4%和85%。根据东京矢野经济研究所的报告，中国电池企业的市场份额在两年内增长了13.1%，与此同
AI大师本ThinkPad P1 AI 2024 AI元启版加速专业领域内容创作通过ISV认证

发布日期：2024-09-30 666 次

随着AI技术在各行业的广泛应用，其实际效用愈加突出。无论是4K视频生成、建筑设计，还是仿真实验等专业领域，AI技术的支持使得过去需要数小时完成的任务如今分钟级即可完成。AI能够生成与人类创作者风格相似的内容，极大地提高了内容创作的效率和多样性。联想推出的超便携专业AI大师本ThinkPad P1 AI 2024 AI元启版（以
德国首款工业无人机CES X4宣布量产，支持 5G 加密图传、可实现百机编队超视距飞行

发布日期：2024-09-30 585 次

9 月 29 日消息，德国大陆工程服务公司(CES) 宣布旗下 X4工业无人机已投入批量生产，号称是德国首款工业无人机。这款无人机采用四轴设计，主要用于巡检场景，官方强调其能够与 CES 的综合控制中心平台集成，支持创建无人机编队进行超视距飞行作业，最多可一次控制100台无人机群。此外，该无人机支持
中兴通讯发布国内首款1.6T OTN样机开启算间传输新时代

发布日期：2024-09-30 582 次

在2024年中国国际信息通信展览会（以下简称“北京展”）上，中兴通讯发布国内首款面向智算中心算间互联场景的1.6TOTN样机，该样机的发布将有助于提升各计算节点算力效率，促进AI和大数据分析等新技术、新应用发展。随着大语言模型及多模态大模型的广泛应用，算力的需求日益增长，尤其是在算间场景中，客户对大带宽等的
软件定义汽车未来趋势：革新产品开发生命周期

发布日期：2024-09-30 618 次

软件定义汽车的设计初衷是在汽车整个生命周期内通过无线更新不断增强。基于云的虚拟化新技术允许开发始于芯片量产之前，并延续到汽车上路之后。嵌入式系统的软件和硬件通常紧密相连，错综复杂。开发人员面对有限资源和紧迫截止日期等限制，还要确保无缝集成。这需要进行多轮器件测试。这种方法对于快速的产品开
中控技术发布AI+机器人技术Plantbot方案,多维度实现智能化工厂运维

发布日期：2024-09-26 826 次

9 月 26 日消息，中控技术股份有限公司（下文简称中控技术）官方公众号于 9 月 23 日发布博文，结合AI和机器人两大元素，推出了Plantbot机器人解决方案。Plantbot 机器人解决方案针对流程工业中巡检环境的复杂性、统一调度的缺失以及巡检任务繁重等难题，特别为工业细分应用场景量身定制的机器人产
阿里云发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5

发布日期：2024-09-23 744 次

9 月 19 日消息，在今天的 2024 云栖大会上，阿里云CTO 周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5，其中，旗舰模型 Qwen2.5-72B 号称性能超越 Llama 405B。Qwen2.5 涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架 100 多个模型。阿里云官
长城紫荆发布国内首个RISC-V架构车规级芯片M100芯片

发布日期：2024-09-23 756 次

9月20日消息，长城汽车董事长魏建军近日宣布，公司自主研发的紫荆M100芯片已成功点亮，这不仅是长城汽车技术创新的里程碑，也代表了中国在车规级芯片领域的重要进展。紫荆M100芯片是国内首个基于RISC-V架构开发的车规级芯片，由长城汽车精心培育，展现了公司在半导体领域的自主研发实力。性能方面，紫荆M100芯片的CoreMark评
EPC Power携手Wolfspeed，以碳化硅打造可靠的模块化电网级储能方案

发布日期：2024-09-18 758 次

几十年来，电网一直是电力生产单位和消费者之间可靠的桥梁，只需轻轻一按开关，便能畅通无阻地将电力源源不断地输送到千家万户。然而，随着太阳能和风能等可再生能源发电需求的不断增长，现有电网唯有成功应对新的挑战（包括整合储能系统），才能确保在用电高峰期电力供应充足。EPC Power作为一家提供尖端功率转换解决
为什么存储系统的性能对AI工作负载至关重要？

发布日期：2024-09-13 624 次

数据是各种现代企业的生命线，而数据存储、访问与管理策略对企业的生产力、盈利能力以及竞争力会产生显著影响。随着人工智能（AI）的兴起，各行各业都在经历变革，企业不得不重新思考如何利用数据来加速创新和增长。然而，AI训练和推理对数据管理和存储提出了独特的挑战，因为它们需要处理庞大的数据，同时要求高性能、可扩

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